Depuis plus de 10 ans, CFNEWS IMMO construit sa propre base de données des transactions de l'immobilier professionnel français : valorisations, prix au m², taux de rendement, surfaces. Pas une agrégation de sources tierces, pas un scraping du web : une donnée originale, créée chaque jour par notre équipe data en coordination directe avec nos journalistes.
Là où la plupart des plateformes assemblent des sources tierces ou aspirent le web, CFNEWS produit sa propre donnée. Chaque jour, notre équipe data documente le marché immobilier en coordination directe avec nos journalistes, au contact des investisseurs, des foncières et des conseils.
Une IA généraliste restitue ce qu'elle trouve sur le web : une information fragmentaire, parfois obsolète, parfois inventée. Nous, nous construisons la donnée à la source — et c'est cette méthode qui fait la différence, comme nos abonnés nous le confirment régulièrement.
C'est cette méthode qui fait la différence — et que nos abonnés nous confirment régulièrement. Quatre raisons concrètes.
Sur chaque transaction, nous structurons la donnée financière que le web ne publie pas : montant, prix au m², taux de rendement, surface, stratégie (core, value-add…), vendeur et acquéreur. Là où une brève se contente d'évoquer un actif, CFNEWS en chiffre la valeur — opération par opération, sur plus de 6 000 transactions référencées.
Le cœur de notre base, ce sont les transactions d'actifs : bureaux, commerce, logistique, hôtellerie, résidences gérées, santé. Acquisitions et cessions, portefeuilles, VEFA — le marché français de l'investissement immobilier dans sa profondeur, là où les plateformes internationales ne voient que les méga-deals.
Chaque transaction est validée par nos journalistes et data documentalistes, recoupée, structurée et historisée. Quand une IA généraliste « trouve » une opération sur le web, elle restitue une information fragmentaire, parfois obsolète, parfois inventée — sans montant fiable, sans rendement, sans historique.
Via notre API et notre serveur MCP, votre équipe — ou votre propre IA — interroge directement la source : valorisations, prix au m², rendements, surfaces, track-records d'investisseurs et de conseils.
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